人工智能与人类
欢迎各位阅读本篇,人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。本篇文章讲述了人工智能与人类，课课家教育平台提醒各位：本篇文章纯干货~因此大家一定要认真阅读本篇文章哦!
人工智能的工作
课课家：据澎湃新闻报道，世界经济论坛的相关报告显示，在未来的2025年，机器将会替代8000万个工作岗位，这在一定程度上已经是一个大趋势。然而在现在很多地方依旧依靠人力劳动的前提下，机器以及人工智能的相关技术，必然会一定程度上挤占人类原本的职位。那么，没了工作后，普通人下一步又该怎么办？
人工智能漫谈
课课家： 什么是AIoT，它能做什么?这些就是我们今天这篇文章要解决的问题。
人工智能展望
课课家：如今，越来越多的实际用途被发现，这使得专家和最终用户期待2021年人工智能的大发展。
人工智能来袭
课课家：中国到底有多少老人，2018年底，我国60岁以上老人已经达到2.49亿，并且预计到2050年，人数将突破5亿。那么未来我们到底怎么样老？尤其是子女不在身边的时候，应该依靠什么来养老？今天我们就从科技的角度来探讨一下这个问题。
人工智能战争
课课家：据外媒报道，美国试图以“防务伙伴关系计划”为依托，拉拢盟友备战人工智能战争。报道称，在加大与盟友军事合作的同时，美国还加快推进自身人工智能军事化建设，以确保在该领域的领先地位。美媒称，美国正试图开发一种能够与盟友实现联合操作的人工智能系统，以服务于联盟作战体系。
人工智能能做什么
课课家：疫情中，智能产品在用户群体中赢得了更多信任，人工智能给各行业的“赋能”作用开始显现，人工智能应用在提升国家治理能力方面的作用也越来越明显。
人工智能机器人全面替换工人？
课课家：随着机械与自动化的技术发展，生产制造业一直在积极跟进和使用最先进的技术，来提高生产效率。大量工厂重金引进自动化生产装置，免不了产生技术故障导致的问题，如何平衡人类操作工和工业 AI，应该同样重视。
人工智能的春天
课课家：一家公司选择的经济发展道路往往是依照时代背景来决定的，在不同的经济时局之下选择正确的经济策略， 往往可以成为公司逆转腾飞的转折点。
人工智能案例TOP50
课课家：互联网周刊总结了一个2020人工智能案例TOP100，从排名前50的案例，可以看出来，在不知不觉之间，围绕政府、金融、公安、医疗等各行各业，其实已经取得了大量有价值的场景。
人工智能机器人的崛起
课课家：算法时代已经到来。谷歌、亚马逊和苹果等IT巨头开发的自助机器人震惊了世界，这些机器人可以回答用户疑问，解决从简单到复杂的问题，并在需要时为用户提供必要的建议。
人工智能从TensorFlow到Theano
课课家：最近，来自数据科学公司 Silicon Valley Data Science 的数据工程师 Matt Rubashkin（UC Berkeley 博士）为我们带来了深度学习 7 种流行框架的深度横向对比，希望本文能对你带来帮助。
人工智能代码开源
课课家：早在去年的这个时候，红色石头就发文给大家推荐过一本非常棒的机器学习实用指南书籍《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》
人工智能会写代码
课课家：人工智能技术是编码开发的结果，而如今，程序代码又成了人工智能的造物。
人工智能治愈大脑
课课家：随着今年年初特斯拉中国工厂正式开始交付特斯拉 model3 型号电动汽车，特斯拉的股值不断飙升，与此同时特斯拉和马斯克也在新闻媒体上赚足了眼球。
人工智能大会开幕
课课家：话说，疫情迫使本届世界人工智能大会改在云端举办，改变得了办会形式，但改变不了大会全程高能、让人受益匪浅的固有属性。我整理了这些有头有脸的大人物的演讲精华，干货满满，与君共享。
人工智能科技趋势
课课家：无论是汽车，机器人还是农业，自主事物都使用AI来执行传统上由人类完成的任务。智能的复杂程度各不相同，但所有自主事物都使用人工智能与他们的环境进行更自然的交互。
人工智能技术来袭
课课家：数字化正在成为从决策层到产业层变革的焦点议题。在人工智能技术推动经济社会数字化转型过程中，我们需要探索和衡量今天的技术变革为改造世界和推动经济发展带来的“利”与“弊”，在面向“兴业”、“惠民”和“善治”的数字化赋能之路上才能行之有道、为之有法、用之有度。
人工智能提升服务
课课家：人工智能和机器学习需要提供围栏，让运营模型能够一直专注于客户定义的成功。
自动化技术是什么？
自动化技术利用计算机或电子设备执行人工任务，广泛应用于制造业、医疗等领域。其类型包括工业自动化、流程自动化、机器人技术、人工智能、物联网等。自动化技术提升效率、降低成本、提高准确性，但也带来失业担忧、技能差距、伦理问题等挑战。应对这些挑战需要投资教育、创造新就业机会、制定相关政策、提供经济支持、持续研发。通过拥抱自动化优势并应对挑战，可以提升生产力、降低成本，创造更繁荣可持续的社会。
Llama 2 是什么？
Llama2是Meta开发的语言模型，具有文本生成、翻译、问答和代码生成等多种应用。其庞大规模和复杂架构使其在语言处理任务中准确全面。Llama2作为开放人工智能提供，已广泛应用于内容创作、客户服务、信息检索、软件开发和教育中。它的推出对人工智能领域产生了重大影响，提高了语言处理能力，推动了研究和商业应用，并将继续塑造人工智能的未来。
什么是情感分析？
情感分析是一种人工智能技术，通过分析文本或语音，识别、提取和量化其中的情绪。它使用机器学习算法将文本内容分类或评级为积极、消极或中立等情绪。该技术广泛应用于市场研究、社交媒体监测、客服、医疗保健和金融领域，可以通过自动化分析、客观性以及提供深入见解来帮助企业做出明智的决策。
什么是智能缓存？
智能缓存是一种高级缓存机制，利用机器学习和人工智能(AI)优化缓存性能和决策。它具有自适应性、预测性、资源优化和实时决策能力。智能缓存广泛应用于网站、CDN、数据库和人工智能领域，可显著提高性能、提升用户体验、节省带宽、优化资源和增强安全性。其实现需要收集数据、训练模型、部署缓存和持续监控。未来趋势包括更复杂的预测算法、边缘计算集成、个性化缓存、自动化和编排。
游戏开发需要具备哪些知识
游戏开发涉及广泛知识，包括：编程语言（C++、C#、Java、Lua）、游戏引擎（Unity、UnrealEngine、Godot、GameMaker）、3D图形（建模、纹理映射、动画、光照）、物理引擎（Havok、PhysX、Bullet）、人工智能（路径规划、状态机、机器学习）、音频（音效设计、音乐制作、混音）、网络（客户端-服务器架构、协议、路由）、游戏设计原理（游戏循环、关卡设计、平衡、用户体验）、项目管理（敏捷方法、版本控制、测试）以及其他（数学、美术设计、故事写作）。
游戏开发需要具备哪些技术知识
游戏开发需要掌握的广泛技术知识包括：编程语言：C++、C#、Java游戏引擎：UnrealEngine、Unity、CryEngine图形编程：DirectX、OpenGL、Vulkan物理引擎：Havok、PhysX、Bullet人工智能：决策树、神经网络、遗传算法网络：TCP/IP、UDP、WebSockets音频：音频引擎、采样、音频混合其他技能：版本控制、协作工具、游戏设计原理
